SpaceX、AI新興企業Cursorと提携。同社を600億ドルで買収する権利も取得

イーロン・マスク氏が率いる米宇宙開発企業のSpaceXは、AIコーディングのスタートアップであるCursorとの提携を発表しました

※Cursorの運営会社はAnysphereですが、本記事では公式発表に倣い「Cursor」と表記しています。

この提携により、CursorはSpaceX傘下のxAIが所有するスーパーコンピューター「Colossus」を使い、AIモデル開発を加速させます。

さらに、SpaceXは、2026年後半にCursorを600億ドル(約9兆5600億円)で買収するか、Cursorに100億ドル(約1兆6000億円)を支払う事で合意しています

Bloombergによると、100億ドルは取引が成立しなかった場合の違約金とのこと。

Cursorにとっては、成功すれば600億ドルで売却、失敗しても100億ドルが得られるかなり美味しい提携です。

一方で、SpaceXにとっては、成功すれば強力なコーディング能力を持つAIをIPO前に自社のポートフォリオに組み込むことができますが、破談となれば100億ドルを失うリスクがあります。

提携の背景:両社の強みと弱点

では、なぜ両社は提携したのでしょうか。その背景には、両社の強みと弱点が深く関係しています。

CursorはコーディングAIの分野で評価されているものの、AIモデル開発に必要な計算資源の不足が課題でした。

一方、SpaceX傘下のxAIはColossusという強力な計算資源を持つものの、Grokのコーディング能力の低さが弱点でした。

この提携は、両社の強みが互いの弱点を補い合う関係といえます。

ライバルも得をするCursorの買収

SpaceXによるCursorの買収が成立した場合、Cursorの投資家も当然利益を得るでしょう。

興味深いのは、Cursorの投資家にはNVIDIAやGoogle、OpenAIなどが名を連ねている事です

Gemini(Google)やCodex(OpenAI)など、Cursorのライバルであっても、この提携は出資者として利益を得られる可能性が高いということです。

仮に買収が破談となっても、100億ドルの違約金がCursorに入るため、投資家にとってはどちらに転んでも悪くない構造です。

Terafab

Terafab(テラファブ)はAI用の半導体を製造する予定の次世代半導体工場です。

公式サイト:Terafab

Terafabとは?

Terafabはイーロン・マスク氏2026年1月28日に示した半導体製造施設を建設・運営する計画の事です。3月21日に構想を正式に発表しました

Terafabは顧客向け製造を行うファウンドリーではなく、自社(SpaceXとTesla)で必要とする半導体の製造を担当する事を目的としています。

イーロン・マスク氏は外部ファウンドリーから調達するだけでは、必要量が確保出来ないとの見方を示しており、自社で半導体製造を行うことを目指しています

世界最大の半導体受託生産企業である台湾積体電路製造(TSMC)に匹敵する規模での製造を構想しています

同氏が経営するSpaceX、xAI、Teslaの3社による共同プロジェクトで、パートナーとしてIntelが参画し半導体開発に取り組む方針示しています

余談ですが、台湾の半導体大手である TSMC(台湾セミコンダクター・マニュファクチャリング)は自社の工場を「Gigafab(ギガファブ)」と呼んでいます

Terafabの建設

Terafabはテキサス州グライムズ郡に建設されるとみられています

当初の投資額は550億ドル(約8兆6000億円)ですが、追加的な段階の建設も完了すれば、投資総額は1190億ドル(約18兆円余り)に上ると試算されているとのこと。

AmazonがAnthropicへ50億ドルを追加投資

Amazonは、Anthropicに対して50億ドル(約7940億円)を投資すると発表しました。

米Amazonと米Anthropicは4月20日(現地時間)、戦略的提携の大幅な拡大を発表した。これにより、Amazonによる出資総額は最大で330億ドル(約5.2兆円)に達する見込みだ。Amazonは、Anthropicに対して直ちに50億ドルを出資し、将来的には一定の商業的マイルストーンを条件に、さらに最大200億ドルを追加投資する計画だ。

出典:AmazonがAnthropicへの出資を最大330億ドルに拡大 AWSで「Claude Platform」利用可能に – ITmedia NEWS

また、AnthropicはAmazonのクラウド技術や半導体に今後10年間で1,000億ドル以上を支出する計画です。

AmazonはAnthropicの主要な出資企業の1つで、これまでの投資額は計80億ドルに上ります。

Grok(グロック)

Grok(グロック)は、xAIが開発するAIモデルです。

名前 Grok
読み グロック
タイプ 生成AI
開発 xAI
ウェブサイト grok.com

Grokを開発しているxAIは、「Grok は『銀河ヒッチハイク・ガイド』をモデルにした AI」であるとXのポストで説明しています。

Grokは「銀河ヒッチハイク・ガイド」をモデルにした AI であり、ほとんどすべての質問に答えられるように設計されており、さらに難しいことに、どのような質問をすればよいかを提案することさえできます。

出典:xAI / X

GrokのURLは当初 grok.x.ai でしたが、xAIはドメイン Grok.com を購入し、2025年1月ごろから grok.com で運用されるようになりました。

また、SNSのX上でも利用する事ができます。Grokは当初、Xの有料プランであるX Premiumに加入しているユーザーしか使えませんでしたが、2024年12月6日から誰でもXのウェブサイトやアプリから無料でGrokを利用することができるようになりました

音声エージェントの「Grok Voice」、プログラミングをサポートする「Grok Code」、画像生成および動画生成ができる「Grok Imagine」、コーディングエージェントCLI「Grok Build」などのファミリーがあります。

AIチャットは文字数が限界を超えると性能が著しく低下する

大規模言語モデル(LLM)は、情報が依然として関連性を持っている場合でも、特定の閾値を超えると壊滅的な性能低下を示すと、オープンソースのAIモデルであるQwenを使った実験で判明しました。

「チャットが長くなってきたら新しいチャットで始めよう」という経験則、皆さんもありませんか?

実はこれ、ちゃんとした根拠があったことが2026年1月に公開された論文で明らかになりました。LLM(大規模言語モデル)には「コンテキスト長の崖」が存在し、ある閾値を超えると性能が急激に低下するというのです。

出典:LLMのコンテキスト長が限界を超えると性能が崖のように落ちる話 #AI – Qiita

LLMが性能低下を起こす閾値は、最大コンテキスト長の40~50%と特定されています。つまり、100,000トークンを処理できるAIなら、チャットの長さが40,000~50,000トークンを超えると著しい性能低下を起こすという事ですね。

この研究ではQwenを使っていますが、GPTやClaudeなど、他のLLMでも同じことが起きるのか気になります。

使いやすさと利用量(トークン)の節約のため、1つのチャットが長くなり過ぎないように気を付けている方は少なくないと思いますが、これはAIの性能面でも意味のある対応なんですね。

Claudeとは?

Claude(クロード)とは、Anthropic(アンソロピック)が開発したAIモデルです。

安全性や倫理感を考慮して作られているのが特徴です。

名前 Claude
読み クロード
開発 Anthropic
ウェブサイト claude.ai

読み方は「クロード」で、名前の由来はアメリカ合衆国の電気工学者、数学者であるクロード・シャノンからだと言われています。

関連記事:Claudeの読み方は?名前の由来や意味を解説!

Claudeのラインナップ

Claudeには様々な種類が用意されています。

Claude

広く利用されているのがモデルと同名の生成AIチャットボット「Claude」です。

ウェブサイト(Claude.ai)やアプリから無料で利用する事ができます(有料プランに加入すると制限が緩和され、出来ることが増えます)。

利用できるモデルには以下の3種類があります。

  • Opus
    最も野心的なプロジェクト向けの最も優れたモデル
  • Sonnet
    日常的な作業向けに設計された、強力かつ汎用性の高いモデル
  • Haiku
    最速のモデル、軽量版

なお、AIの政治的思想と偏向について調査した結果を公表している「Tracking AI」の調査によれば、Claudeのイデオロギー(政治思想)は、他社のAIモデルと同じくリベラル左派となっています。

Claude Code

Claude Code(クロード・コード)は開発者向けのAIコーディングエージェントです。ターミナル、IDE、デスクトップアプリなどで利用する事が可能です。

コーディングだけでなく、広くエージェントとして活用することが出来る。

AIがバグを自動で検出する機能である「Code Review」も搭載されています

公式サイト:Claude Code by Anthropic

Claude Code Security

Claude Code Securityは、Claude Opus 4.6を活用し、コードを推論的に読解して脆弱性を検出するAI駆動型セキュリティスキャンツールです。

Claude Codeに搭載されているセキュリティ点検機能で、ハッキングに悪用され得る脆弱性を見つけ出し修正案(パッチ)を提案します

Claude Design

AIデザインツール。

Cowork

Coworkはパソコン操作に特化したAIエージェントです。

ユーザーのデスクトップ環境でローカルに動作し、指示に従ってファイルやフォルダの閲覧・編集・作成・移動などの操作を実行してくれます

また、MicrosoftがサブスクリプションサービスであるMicrosoft 365の一機能として提供している業務自動化AIの「Copilot Cowork」は、MicrosoftがAnthropicと緊密に連携して開発した製品で、Claude Coworkを支えるテクノロジーが統合されています。

Claude Mythos Preview

Mythos(ミュトス)はAnthropicが開発中の次世代モデルで、同社の上位モデルであるClaude Opusを大きく上回る性能を持っています。

Claude Gov

米国の国家安全保障ミッション向けに設計された特別なAIモデルです。

戦略立案、運用支援、情報分析、脅威評価、標的の特定、戦闘シナリオのシミュレーションまで、幅広い用途に利用できます。

Bloombergによれば、国防総省の職員の間では、「Claude Gov」が使いやすさから好まれる選択肢となっているとのこと。

Claudeは2024年6月からPalantir TechnologiesとAWSの連携を通じて米軍の機密ネットワーク上で稼働しています

2026年2月28日に米国とイスラエルが合同で行ったイランへの大規模空爆作戦でも、情報分析、標的の特定、戦闘シナリオのシミュレーションにClaudeが活用されました

公式サイト:政府機関 | Claude

AnthropicのCEO、米戦争省からのClaude無制限使用要求を拒否。国内監視や完全自律兵器への応用に懸念

2月26日、Anthropicのダリオ・アモデイCEOは、米国防総省(Department of War)が求めているAIの安全対策(セーフガード)撤廃の要求を拒否する声明発表しました

Anthropicはこれまで国防総省と契約し、軍にAIモデル・Claudeを提供していました。米国防総省はClaudeの「あらゆる合法的な利用」に同意するようAnthropicに求めていましたが、アモデイCEOは自律兵器や大規模な監視活動に使用される懸念からこれに反対していました。

参考:AnthropicのCEO、米国防総省のAI規制撤廃要求を拒否 「自律型兵器への転用」を懸念 – ITmedia NEWS

OpenAIが1100億ドル調達、Amazon.comとSoftBank Groupが出資

2月27日、OpenAIは同社の価値を7300億ドル(約113兆9700億円)と評価する大型資金調達ラウンド、Amazon.comから500億ドル、SoftBank GroupとNVIDIAからそれぞれ300億ドル、合計1,100億ドルを調達しました。

今回の資金調達で、OpenAIの評価額は8,400億ドルとなります。

なお、競合であるAnthropic評価額は3800億ドル(約58兆1100億円)です。今回のラウンドに参加したAmazon.comとNVIDIAは、Anthropicにも巨額を投じています。

SoftBank Groupを率いる孫正義氏は「OpenAIは最高水準の技術と圧倒的なユーザー基盤を持つリーダーであり、その成長を確信している」と述べています

Twitter創業者ジャック・ドーシー率いるフィンテック企業のBlockがAI活用を見据えて社員の約4割を人員削減

SquareやCash Appなどを提供する事で知られる米フィンテック企業のBlock(旧Square)は、全従業員の約4割を削減すると2月26日に株主宛の書簡で発表しました

同社の現在1万人以上いる従業員を6000人弱にまで削減する方針で、4000人以上を対象に退職勧奨や労使協議を進めるとのこと。

この人員削減は、AIが今後の労働生産性を変える事を見据えた動きだと説明しています

Twitterの創業者で、Blockの創業者兼CEOであるジャック・ドーシー氏によれば、今後1年以内に多くの企業がBlockと「同じ結論」にたどり着き、同様の構造変化を行うとの見方を示しました

この認識に至るのが早過ぎたとは思わない。ほとんどの企業は対応が遅れている。1年以内に大半の企業が同じ結論に達し、同じような構造改革を行うだろう。後手に回って追い込まれるよりも、自らの判断で取り組むべきだと考えた

出典:米決済ブロック、社員の半数削減へ-AI活用で労働生産性向上へ – Bloomberg

また、同氏は人員削減は事業の苦戦によるものではないと強調し、「事業は好調であり、粗利益は引き続き増加している」と述べています

発表後、Blockの株価は時間外取引で最大27%上昇しました。決算は堅調でした