Starlink（スターリンク）はSpaceXが展開する衛星インターネットサービスおよびそれを実現する衛星コンステレーション（人工衛星の一群）です。
| 名前 | Starlink（スターリンク） |
| サービス | 衛星インターネット |
| 創業者 | イーロン・マスク |
| 運営 | Starlink Services（SpaceX） |
| 公式サイト | Starlink |
SpaceXの主要ビジネスであり、同社の収益は大半がStarlink由来のものです。
アメリカ政府が所有し、国防省宇宙軍が管理する防衛用のStarlink「Starshield（スターシールド）」も存在します。
Starlinkはロシアによる侵攻を受けたウクライナにも供給されています。
Amazonは、Anthropicに対して50億ドル（約7940億円）を投資すると発表しました。
米Amazonと米Anthropicは4月20日（現地時間）、戦略的提携の大幅な拡大を発表した。これにより、Amazonによる出資総額は最大で330億ドル（約5.2兆円）に達する見込みだ。Amazonは、Anthropicに対して直ちに50億ドルを出資し、将来的には一定の商業的マイルストーンを条件に、さらに最大200億ドルを追加投資する計画だ。
また、AnthropicはAmazonのクラウド技術や半導体に今後10年間で1,000億ドル以上を支出する計画です。
AmazonはAnthropicの主要な出資企業の1つで、これまでの投資額は計80億ドルに上ります。
（2024年8月26日）
スマートフォン決済のPayPayは26日、開成高校（東京・荒川）の学食の支払いに自社の決済サービスが導入されたと発表した。同校の生徒2人が学食用のアプリを開発した。現金支払いが主流の教育機関にも導入を促し、若者の利用拡大につなげる。
生徒が自ら作ったなんてすごい。さすが開成。
ていうか、このニュースで知ったのですが、PayPayって未成年でも利用できるのね。
Grok（グロック）は、xAIが開発するAIモデルです。
Grokを開発しているxAIは、「Grok は『銀河ヒッチハイク・ガイド』をモデルにした AI」であるとXのポストで説明しています。
Grokは「銀河ヒッチハイク・ガイド」をモデルにした AI であり、ほとんどすべての質問に答えられるように設計されており、さらに難しいことに、どのような質問をすればよいかを提案することさえできます。
出典：xAI / X
GrokのURLは当初 grok.x.ai でしたが、xAIはドメイン Grok.com を購入し、2025年1月ごろから grok.com で運用されるようになりました。
また、SNSのX上でも利用する事ができます。Grokは当初、Xの有料プランであるX Premiumに加入しているユーザーしか使えませんでしたが、2024年12月6日から誰でもXのウェブサイトやアプリから無料でGrokを利用することができるようになりました。
音声エージェントの「Grok Voice」、プログラミングをサポートする「Grok Code」、画像生成および動画生成ができる「Grok Imagine」などのファミリーがあります。
| 名前 | Grok |
|---|---|
| 読み | グロック |
| タイプ | 生成AI |
| 開発 | xAI |
| ウェブサイト | grok.com |
これ本当に悲しい話だよなぁ(´・ω・｀)
Waymo（ウェイモ）は自動運転の実用化に取り組む米国の企業です。
Googleの一部門として開始され、現在は（Googleの親会社）であるAlphabetの子会社です。
| 名称 | Waymo（ウェイモ） |
| 業界 | 自動運転 |
| 創業 |
|
| 本社 | アメリカ合衆国カリフォルニア州マウンテンビュー |
| ウェブサイト | waymo.com |
| 親会社 | Alphabet |
Waymoが開発している自動運転システム「Waymo Driver」は、交通事故の削減に貢献しています。
米国のサービス提供地域でも、平均的な人間のドライバーとWaymo Driverを比較すると、重傷・死亡事故は92％、エアバッグ作動規模の事故（エアバッグが作動する程度に衝撃の大きい事故）は83％、負傷事故は82％削減できたという。
Windowsでお馴染みのIT企業です。2025年に創業50周年を迎えました。
| 名称 | Microsoft（マイクロソフト） |
| 業界 | IT、AI、ゲームなど |
| 創業 | 1975年4月4日 |
| 本社 | アメリカ合衆国ワシントン州 |
| ウェブサイト | microsoft.com |
| 株 | NASDAQ：MSFT |
大規模言語モデル（LLM）は、情報が依然として関連性を持っている場合でも、特定の閾値を超えると壊滅的な性能低下を示すと、オープンソースのAIモデルであるQwenを使った実験で判明しました。
「チャットが長くなってきたら新しいチャットで始めよう」という経験則、皆さんもありませんか？
実はこれ、ちゃんとした根拠があったことが2026年1月に公開された論文で明らかになりました。LLM（大規模言語モデル）には「コンテキスト長の崖」が存在し、ある閾値を超えると性能が急激に低下するというのです。
LLMが性能低下を起こす閾値は、最大コンテキスト長の40～50%と特定されています。つまり、100,000トークンを処理できるAIなら、チャットの長さが40,000~50,000トークンを超えると著しい性能低下を起こすという事ですね。
この研究ではQwenを使っていますが、GPTやClaudeなど、他のLLMでも同じことが起きるのか気になります。
使いやすさと利用量（トークン）の節約のため、1つのチャットが長くなり過ぎないように気を付けている方は少なくないと思いますが、これはAIの性能面でも意味のある対応なんですね。
通信速度が向上するのが「a」のWi-Fi、障害物に強く広い範囲に届くのが「g」のWi-Fiです。
それぞれの特徴に合わせて使い分けると、パソコンやスマホの接続を最適化できます。迷った時は「a」のWi-Fiに接続するのがおすすめです。
筆者もゲームをする際、（奥の部屋だったので）Wi-Fiをaからgに変えたら、ゲーム機のWi-Fi接続が改善し、快適にゲームが出来るようになりました。
みなさんも、Wi-Fiの接続や速度が悪い時は、aとgのどちらに接続しているか見直してみてはいかがでしょうか？
